Имена
Уильям Росс Эшби Один из отцов кибернетики, психолог Росс Эшби сформулировал закон необходимого разнообразия (Ashby’s Law of Requisite Variety): «Чтобы управление системой было возможно, разнообразие управляющих действий должно быть не меньше разнообразия возмущений на входе в систему».
Закон Эшби известен как принцип регулирования и вариативности, Эшби считал, что для эффективного управления одной системой необходимо создать другую систему достаточной сложности.
Согласно закону Эшби управляющая система должна быть достаточно сложной. Иначе она будет работать неэффективно и не сможет адаптироваться к изменяющимся внешним факторам.
Этот закон применяется в абсолютно разных областях:
- Бизнес. Быстрое изменение рынка диктует необходимость адаптироваться к разным условиям. Закон Эшби позволяет создать сложную систему управления, которая гибко подстраивается к переменам во внешней среде.
- Программное обеспечение. Программы должны быть гибкими и многофункциональными, чтобы адаптироваться к требованиям разных пользователей. Именно поэтому закон Эшби об управлении системой при помощи другой сложной системы помогает создавать логичное и эффективное ПО для различных задач.
- Медицина. Применение закона Эшби об управлении системами помогает создать сложную систему здравоохранения, которая оптимизирует процессы лечения и регулирует доступ к медпомощи для всех категорий пациентов.
Отличным примером применения закона Эшби на практике можно назвать создание автопилота для самолетов. Сейчас эта программа почти полностью заменяет пилота, анализируя множество показателей в режиме реального времени. Она автоматически корректирует траекторию самолета и может управлять им даже в сложных погодных условиях.
Важным условием работы закона Эшби становится обратная связь. Благодаря наличию обратной связи происходит передача данных от выхода системы на ее вход для контроля работы и корректировки данных. Без нее невозможна адаптация к постоянным изменениям в окружающей среде.
При несоблюдении закона Эшби о сложности контролирующей системы могут возникнуть абсолютно разные проблемы. Если система регулирования недостаточно сложна, она не сможет стабильно контролировать другие системы и будет работать неправильно. Если она слишком сложна, ее обслуживание и разработка будут стоить дорого. Решить эти проблемы можно следующим образом:
- Проанализировать требования к системе. Важно четко понимать, какой сложностью должна обладать регулирующая система и насколько сложной она должна быть.
- Применить правильные методы. Нужно отобрать те инструменты, которые действительно необходимы в регулирующей системе.
- Провести тестирование. Перед запуском контролирующей системы необходимо в тестовом режиме проверить качество ее работы.
На основе наблюдения за работой кибернетических машин, Уильям Росс Эшби пришел к выводу, что в любой изолированной системе (в том числе машинной) развиваются свои формы жизни и разума, которые стремятся к равновесию.
Согласно сформулированному им закону необходимости разнообразия (закон Эшби), при создании проблеморазрешающей системы необходимо, чтобы эта система имела большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать такое разнообразие. Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний. В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.
«Самым фундаментальным понятием кибернетики является понятие «различия», означающее, что либо две вещи ощутимо различны, либо одна вещь изменилась с течением времени. […] Понятие это включает, естественно, все изменения, которые могут произойти с течением времени. Ведь когда растения растут, планеты стареют и машины движутся, всегда налицо некоторое изменение одного состояния в другое. Первой нашей задачей будет развить это понятие «изменения», не только уточняя, но и обогащая его, придавая ему такую форму, которая, как показал опыт, необходима для углубленного исследования».
Исходная формулировка автора закона: «Только многообразие способно поглотить многообразие» имеет две современных интерпретации и одно исключение для сложных систем. Первая интерпретация: «Росс Эшби показал, что никакая система (ни компьютер, ни организм) не может произвести ничего нового, если не имеет в своём составе некоторый источник случайного. В компьютере это будет генератор случайных чисел, обеспечивающий то, что «поиски», ходы машины по методу проб и ошибок в конечном счёте охватят все возможности исследуемого множества».
Вторая интерпретация: разнообразие управляющей системы должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта. Эта интерпретация близка ранее полученным выводам Клода Шеннона о том, что пропускная способность канала связи должна быть не меньше разнообразия сигнала
Опорные образы:
- закон разнообразия
Книги:
- Введение в кибернетику
Тайити Оно (Taiichi Ohno) родился в г. Дайрен (Далянь, Дальний, Порт-Артур), в Маньчжурии, 29 февраля 1912.
В 1932 г., окончив машиностроительное отделение Высшей технической школы в г. Нагоя, он начал работать на прядильно-ткацкой фабрике Toyoda Spinning and Weaving. В 1943 г. его перевели в компанию Toyota Motor Company, а в 1949 г. он был назначен начальником механического цеха. В 1954 г. он стал директором завода Toyota, в 1964 г. — управляющим директором, в 1970 г. — старшим управляющим директором, а в 1975 г. — исполнительным вице-президентом компании.
Несмотря на то, что в 1978 г. г-н Оно покинул компанию Toyota, он продолжал занимать пост председателя совета директоров компании Toyoda Spinning and Weaving.
Производственная система Toyota основывается на двух базовых принципах: «точно вовремя» и «дзидока».
Принцип «точно вовремя» требует, чтобы необходимые для сборки детали поступали на производственную линию строго в тот момент, когда это нужно и строго в необходимом количестве с целью сокращения складских запасов.
Дзидока — это принцип, который предполагает автономную работу производства с использованием оборудования, способного самостоятельно диагностировать проблемы, при минимальном участии рабочего. Например: выявлять дефекты в качестве продукции или задержки в выполнении работы, сразу останавливаться и сигнализировать о необходимости оказания помощи.
В дальнейшем на основе производственной системы Тойоты, была сформулирована идея бережливого производства. Тайити Оно считал, что бережливое производство представляет собой концепцию управления производственным предприятием, в которой вся работа распределяется на процессы и операции, добавляющие или не добавляющие ценность продукту. В основе бережливого производства лежит снижение доли операций, не добавляющих ценности.
Таити Оно сформулировал 7 видов основных производственных потерь:
— перепроизводство
— ожидание
— ненужные движения
— излишняя обработка
— запасы
— перемещения материалов
— дефекты
Значительный вклад в развитие данной темы внёс соратник и помощник Тайити Оно — Сигео Синго. Если Тайити Оно знал, что нужно для устранения потерь, Сигео Синго знал, как это осуществить. Он создал метод SMED (Single-Minute Exchange of Dies — быстрая смена пресс-форм), представляющий собой способ сокращения издержек и потерь при переналадке и переоснастке оборудования.
В последствии в рамках концепции бережливого производства было выделено множество методов управления производством, а некоторые (например, кайдзен) сами претендуют на статус самостоятельной производственной концепции:
- Поток единичных изделий
- Канбан
- Всеобщий уход за оборудованием (англ. total productive maintenance, TPM)
- Система 5S
- Быстрая переналадка (SMED)
- Кайдзен
- Пока-ёкэ («защита от ошибок» и бака-ёкэ — «защита от дурака») — метод предотвращения ошибок.
За всю свою жизнь Тайити Оно написал несколько интересных книг. Одна из наиболее известных получила название «Производственная система Тойоты: уходя от массового производства». Тайити Оно в своих трудах удалось объединить мысли и идеи трех основных менеджеров XX века — Генри Форда, Сакити Тоёды и Киитиро Тоёды.
Опорные образы:
- производственная система Тойота
- система управления запасами и организации производства «канбан»
- бережливое производство (метод «Lean»)
- метод «Точно в срок» (just-in-time)
- Дзидока
- 7 видов производственных потерь
- SMED (Single-Minute Exchange of Dies — быстрая смена пресс-форм
Книги:
- Производственная система Тойоты, ИКСИ (2005)
- Workplace Management, Productivity Press (1988)
Алексей Капитонович Гастев (1882 – 1939) Талантливый ученый, поэт, один из основоположников Научной Организации Труда (НОТ), существенно развивший концепцию научного менеджмента в первой половине прошлого века.
На базе практического изучения применения идеи научного подхода к организации труда на десятках предприятий не только в России, но и в Европе Алексей Гастев выделил два основных краеугольных камня адаптированной им концепции НОТ: универсальность проблем организации и применение принципа «узкой базы».
Первый из них – это признание принципиального единства проблем рационализации деятельности любого рода: «управленческой», «рабочей», «учебной», что дает возможность формирования единого инструментария решения этих проблем. Позже, в 1950-е годы, Тайити Оно, опираясь на данный опыт, смог сформировать пакет инструментов бережливого производства, которые активно внедряются сейчас на всех передовых предприятиях мира: 5S, всеобщее обслуживание оборудования, Канбан и другие.
А применение «узкой базы» давало принципиальную возможность применения единых установок от работы молотком на конкретном рабочем месте до работы предприятия в целом. Эта идея отражалась в методах обучения, где практика была важнее теории, что выражалось в четком понимании процесса производства через «математизацию психофизиологии и экономики». Это положило начало развитию науки нормирования труда, которая сейчас является неотъемлемой частью работы любой организации, и практическому профессиональному обучению.
Особое значение в трудах Гастева придавалось проработке вопросов «развертывания» предприятий, то есть проектированию таких процессов организации, как ввод производства в эксплуатацию
и доведение его до проектной мощности, обеспечение предприятия работниками, их подготовка, производственное обучение.
Опорные образы:
- универсальность проблем организации,
- применение принципа «узкой базы».
Книги:
- «Как надо работать» (1921),
- «Трудовые установки» (1924),
- «Нормирование и организация труда» (1929),
- «Научная организация труда» (1935).
Стаффорд Бир (1926 – 2002) Знаменитый кибернетик, одним из первых использовал достижения этой науки в сфере управления в бизнесом и государственном управлении, определив управление как «НАУКУ ЭФФЕКТИВНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ». Для людей практики особое значение имеют те научные теории, которые позволяют не просто анализировать существующие системы, но предлагают ПРОТОТИП «ПРАВИЛЬНОЙ» (НОРМАТИВНОЙ) СТРУКТУРЫ, образ «идеального» устройства. МОДЕЛЬ «ЖИЗНЕСПОСОБНОЙ СИСТЕМЫ» С. Бира задает нормативный образ «информационного скелета» любой эффективной системы управления, что позволяет использовать ее как основу для их проектирования.
Управление в кибернетике — это применение кибернетических законов для всех видов организаций и социальных институтов, созданных человеческими существами, и взаимодействующими в них и между ними. Это теория, основанная на законах природы. В ней рассматриваются вопросы, которые каждый индивид, который хочет влиять на организацию, должен научиться их решать. Эта теория не ограничивается действиями топ-менеджеров. Каждый член такой организации и каждое лицо, которое в большей или меньшей степени общается или взаимодействует с другими, участвует в решении вопросов.
Необходимым критерием оценки сложности в управлении является ПРИНЦИП РАЗНООБРАЗИЯ, то есть количество возможных состояний, которые может принимать система. Один из отцов кибернетики, психолог Росс Эшби сформулировал закон необходимого разнообразия (Ashby’s Law of Requisite Variety): «Чтобы управление системой было возможно, разнообразие управляющих действий должно быть не меньше разнообразия возмущений на входе в систему».
На бытовом языке это значит, что СЛОЖНОСТЬ МОЖНО ПОБЕДИТЬ ТОЛЬКО ТЕМ ЖЕ, КАК МИНИМУМ, УРОВНЕМ СЛОЖНОСТИ. Закон этот действительно фундаментальный, эквивалентные формулировки были независимо открыты и в теории игр (чтобы выиграть, необходимо иметь больше доступных ходов, чем ваш противник), и в телекоммуникациях (для успешной передачи сообщения многообразие кодирования/декодирования должно быть больше, чем многообразие помех) – и в науке управления: «МЕНЕДЖЕР ДОЛЖЕН ИМЕТЬ ГОТОВЫЙ НАБОР УПРАВЛЯЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ, ПЕРЕКРЫВАЮЩИЙ ВСЕ ВОЗМОЖНЫЕ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ».
Кажущаяся практическая нереализуемость закона Эшби преодолевается следующей расширенной формулировкой данного принципа: «Менеджер должен иметь либо набор инструкций, описывающих все возможные управляющие воздействия, либо полномочия генерировать необходимые управляющие воздействия в качестве самоорганизующейся системы».
Основная цель самоорганизующейся системы – это постоянное преодоление разрушительного разнообразия окружающего мира. В этом плане нет принципиальных различий между организацией и живым организмом. Но какие именно общие черты, какие особенности внутреннего устройства позволяют им выживать?
Лучшие университеты мира (Manchester Business School, Liverpool John Moor University, Durham Business School, The Open University, The Wharton Business School, University College Swansea, The University of Toronto) удостаивали его почетным званием профессора. За свою карьеру профессор Бир консультировал крупнейшие компании и правительственные организации более чем 20 стран мира. Свой опыт и знания он изложил в более чем 200 публикациях, среди которых 11 книг. Его работы переведены на тринадцать языков мира, включая русский. Последние годы своей жизни Стаффорд Бир руководил работами Центра Кибернетики и Прикладного Системного Мышления (CAST Centre) Университета Сандерленд.Стаффорд.
В 1961 г. по просьбе Metra International (Париж) Бир организовал фирму SIGMA (Science In General Management) и стал ее директором-распорядителем. SIGMA была первой в Великобритании консультационной фирмой, занимавшейся исследованием операций и специализировавшейся на применении методов научного управления к решению проблем выработки политики, стратегического планирования и моделирования организаций. SIGMA выполняла заказы многих английских компаний и нескольких министерств, а также активно работала в разных странах мира.
С. Бир является независимым международным консультантом в области научных методов управления (исследование операций и социальные системы) и повышения эффективности организаций (организационная кибернетика). В центре внимания всех его работ находится проблема планирования развития.
За выдающийся вклад в развитие теории и практики управления С. Бир получил множество почетных званий и наград. Среди них следует упомянуть серебряную медаль Королевской шведской академии за вклад в развитие инженерных наук (1958), звание почетного члена Нью-Йоркской академии наук (1960), премию Ланкастера Американского общества по исследованию операций (1966), награду Палаты представителей Конгресса США (1970), звание почетного гражданина Лондона (1970), почетный знак Маккуллоха Американского кибернетического общества (1970), золотую медаль Норберта Винера Всемирной организации систем и кибернетики, звание почетного доктора права Университета Конкордия в Канаде (1988).
С. Бир является почетным членом Королевского общества искусства и наук, Всемирной академии искусства и наук, Королевского статистического общества и Королевского экономического общества. Он избирался президентом многих обществ, занимающихся проблемами системотехники и управления. С. Бир читал лекции в таких учебных заведениях Англии как Манчестерский университет, Открытый университет, Ливерпульский университет Джона Мура, Университетский колледж Свонси, Университете Дархэма, а также Университете Торонто (Канада) и Университете Пенсильвании (США) Классики менеджмента. Бир Стаффорд.
ФИРМА КАК ЖИЗНЕСПОСОБНАЯ СИСТЕМА была описана в виде нейрокибернетической модели.
СТРОЕНИЕ И МЕХАНИЗМЫ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ОРГАНИЗМА стали прототипом модели организационного проектирования фирмы. Основу модели составляет минимальный набор функциональных критериев, необходимых для эффективного автономного существования социальной организации. Осуществление данных функций выполняется с помощью пяти подсистем.
Все подсистемы находятся в постоянном взаимодействии с тем, чтобы обеспечить общую интеграцию системы.
Такая интеграция выполняется, если все ключевые элементы системы находятся в гомеостазе (когда их динамика не вызывает дисбаланс других подсистем). В этом случае можно говорить, что система контролируема.
Важно отметить, что “контроль” над системой – это производная самой системы, то есть ни один внешний элемент не может быть задействован в данном процессе.
Таким образом, жизнеспособность такой социальной системы обусловлена динамикой ее внутренней структуры, которая непрерывно обучается, адаптируется и эволюционирует. Практически одновременно с Биром чилийские биологи Матурана и Варела сформулировали универсальную концепцию биологических форм жизни (аутопоэзис), которая подтвердила многие основополагающие принципы, лежащие в основе VSM.
Бир предложил вместо управления людьми, машинами, материалами и деньгами (четыре “М” в английской транскрипции) обратиться к управлению сложностью. Это главный кибернетический инвариант при управлении большой системой любой природы.
Мерой сложности является уже упомянутое разнообразие состояний, и в основе модели жизнеспособной системы лежит тот самый закон необходимого разнообразия У.Эшби, который требует, чтобы набор управленческих реакций был не менее богатым, чем набор возможных состояний среды, проблемных ситуаций в окружении, где разворачивается бизнес.
Очевидно, что разнообразие среды выше разнообразия технологических операций, которое в свою очередь превышает разнообразие управления. Никакой управляющий не знает всего, что происходит в его подразделении и тем более на рынке. В реальности мы принимаем меры, которые должны нейтрализовать любые мыслимые проблемы и одновременно вооружать нас против проблем немыслимых. Происходит сужение разнообразия объекта управления (аттенюация) и расширение разнообразия регулятора (усиление).
Невозможно предугадать желание клиента относительно, скажем, цвета изделия, но можно путем изучения спроса ограничить набор цветов до нескольких наиболее ходовых, частично игнорируя запросы клиентов. Привлечение способных дизайнеров позволит создать две, три формы, покрывающие весь диапазон эстетических вкусов и технических характеристик. Интеллект конструктора аттенюирует многообразие запросов, капризов и фантазий рынка. Если же оставить часть изделий неокрашенными в ожидании сигнала из магазина или комплектовать краской или докрашивать в заказанный цвет за особую плату — это будет усилением разнообразия операций.
Так мы управляем сложностью.
Бир ввел понятие “ресурсный договор”, который согласует и легализует степень автономности сотрудников. Этот договор декларирует те виды деятельности, которые они могут предпринимать и обеспечивает эти виды деятельности ресурсами.
Ресурсный договор корректируется в процессе непрерывного планирования и маневрирования ресурсами. Пример: капиталовложения являются аттенюаторами разнообразия, а ответственность — ограничителем степени риска в разнообразии наших решений.
При невозможности детальной алгоритмизации процессов управления сложной системой мы заменяем алгоритм эвристикой, то есть правилом поведения для достижения цели вместо точного маршрута движения к ней.
Нужно увидеть тенденцию, улучшающую положение дел, и поддерживать, катализировать ее, надеясь, что динамика системы сама вынесет нас к цели.
Перебор вариантов с эвристическим правилом предпочтения можно поручить компьютеру. Похожим образом работает механизм эволюции в живой природе, причем цель как и в менеджменте весьма расплывчата — создать жизнеспособный организм, а какой конкретно неизвестно, но он должен выживать в обстоятельствах, которые невозможно не только предусмотреть и проанализировать, а даже просто перечислить.
Опорные образы:
- наука эффективной организации,
- модель «жизнеспособной системы»,
- самоорганизующиеся системы,
- минимальный набор функциональных критериев,
- ресурсный договор,
- VSM
Книги:
- “Мозг фирмы”,
- “Сердце предприятия”
- “Системы диагностирования организаций”.
Александр Михайлович Уголев совершил настоящий научный прорыв: первым рассмотрел с позиции «эффективность» объекты живой природы и созданных человеком систем. В этой перспективе эффективность творений Матери Природы и искусственных систем определяется совокупностью «процессов и технологий». Использование данного подхода дает ключ к пониманию общих принципов и закономерностей формирования эффективных систем, расширяет возможности переноса апробированных эволюцией решений в системы создаваемые человеком.
Опорные образы:
- схема мыследеятельности
- методологический кружок
Книги:
Георгий Петрович Щедровицкий (1929 – 1994) Выдающийся советский/российский философ, просветитель, консультант, создатель оригинальной научной школы системного подхода к управлению, разработчик методов организации продуктивной деятельности людей. Его ученики и последователи играют ключевую роль в построении современных систем управления в промышленности и сфере государственного управления.
Опорные образы:
- схема мыследеятельности
- методологический кружок
Книги:
Джозеф Джуран (1904 – 2008) Все эффективные современные организации в долгу перед Дж. Джураном, который сформировал систему методов и технологий управления операционной эффективностью на базе процессного подхода. Как писал один японский руководитель: Д-р Деминг научил нас думать. Д-р Джуран – научил нас делать!»
Опорные образы:
- правило Джурана «85/15»
Книги:
Уильям Эдвардс Деминг (1900 – 1991 г.г.)
Выдающийся ученый, консультант, прославившийся своим вкладом в послевоенное восстановление Японии и, позднее, в революцию качества на Западе. В основе управленческого метода Деминга – сочетание достижений фундаментальной науки, системного подхода к управлению, с принципами социальной гармонии, уважения человеческого достоинства, понимание важности формирования и поддержания сотрудничества всех социальных групп связанных с организацией.
Опорные образы:
- методы статистического управления процессами,
- цикл PDCA,
Книги:

